University of Cologne 

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Inhaltsverzeichnis:

Einleitung

1 Manuelle Klassifizierung

2 Klassifizierung mittels Boolescher Suche

3 Klassifizierung mittels „überwachten Maschinenlernverfahren“
3.1 Erstellung einer Test- und Trainingsmenge
3.2 Design der Feature Selection
3.3 Auswahl des Klassifizierers
3.4 Anlernen des Klassifizierers
3.5 Messung der Klassifizierungsleistung

4 Beispiele zur Anwendung von Maschinenlernverfahren
4.1 Sentimentanalyse
4.2 Gender Detection
4.3 Authorship Attribution
4.4 Topic Classification
4.5 Opinion Spam, Astroturfing und Media Bias

5 Zusammenfassung und Fazit

Literatur