Dipl.Math. Dr. Haiko Lüpsen
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Ausgabe/Devices
par -
allgemeine Plot-Parameter (low-level)
Plot-Parameter
(high-level)
Farben
High-level Plot-Funktionen
Funktionen von plot( )
Elementare Plot-Funktionen
Fortgeschrittene
Plot-Funktionen
Trellis-Grafiken
Grafiken der Zeitreihenanalyse
Modifizierung von Grafiken (low-level Plots)
Starten der Grafik-Ausgabe (nur noch bei SPlus/Unix
erforderlich)
motif()
zusätzliche Grafik-Fenster:
windows()
(nur R/Windows)
X11() (nur R/Unix)
graphsheet (nur
Splus/Windows)
motif() (nur Splus/Unix)
Drucken
R/Windows: rechte Maustaste im
Grafikfenster
R/Unix: über ps/pdf-Ausgabe
Splus/Windows:
File-Menü
Splus/Unix: Grafikfenster-Menü
Export (R):
pdf("Pfad",
onefile=F/T) (mehrere Grafiken
möglich)
postscript("Pfad", onefile=F/T) (mehrere
Grafiken möglich)
jpeg("Pfad")
bmp("Pfad")
png("Pfad")
dev.off() (Beenden der Ausgabe)
Export (S-Plus):
Splus/Windows: File-Menü
-> Export Graph
pdf.graph("Pfad", onefile=F/T) (mehrere
Grafiken möglich)
postscript("Pfad", onefile=F/T)
(mehrere Grafiken möglich)
dev.off() (Beenden der Ausgabe)
(eine Auswahl, eine volle Liste ist erhältlich über help(par))
Grafik-Aufteilung | |
mfrow = c(nrows, ncols) mfcol = c(nrwos, ncols) |
Aufteilung der Ausgabefläche in nrows Zeilen und ncols Spalten für max. nrows*ncols Grafiken |
mfg = c(Zeile, Spalte) | Position für den nächsten Plot, falls mfrow oder mfcol
gesetzt wurde, (z.B. zum Neuzeichnen einer Plotposition) |
pin = c(Breite, Höhe) | Größe des Plots in inches |
plt = c(x1, x2, y1, y2) | zulässiger Plot-Bereich als Anteil des normalen Plot-Bereichs |
mar = c(unten, links, oben, rechts) mai = c(unten, links, oben, rechts) |
Margin: freier Rand zwischen Rand und Grafik: in "Anzahl Text-Zeilen" (mar) bzw. inches (mai) |
oma = c(unten, links, oben, rechts) omi = c(unten, links, oben, rechts) |
nur bei Aufteilung der Ausgabefläche in Zeilen und
Spalten: Margin: freier Rand zwischen Rand und Grafikbereich: in "Anzahl Text-Zeilen" (oma) bzw. inches (omi) |
fig = c(x1, x2, y1, y2, new=T) | Definition eines Teilbereichs der Ausgabefläche für die nächste Grafik (0 <= x1,x2,x3,x4 <= 1) |
bg = ... | Hintergrundfarbe |
fg = ... | Vordergrundfarbe |
bty = ... | Form des Rahmens (Box) der Grafik, u.a. "n" für keinen Rahmen |
Linien und Punkte | |
pch = "..." pch = n |
Plotsymbol für Punkte: Zeichen oder Code n=0,...,25 für spezielle Plotsymbole, siehe r-charts.com/ |
lty = n ltx = n lt = n |
Linientyp-Code: 1=solid, 2=dashed (gestrichelt), 3=dotted
(gepunktet), 4=dotdash, 5= longdash, 6=twodash siehe r-charts.com/ |
lwd = n | Linienstärke-Code: 1=normal, 2=fett,.., siehe r-charts.com/ |
col = ... col.axis = ... col.lab = ... col.main = ... col.sub = ... |
Farbe für Beschriftung |
Schrift- und Zeichendefinitionen | |
font = n font.axis = n font.main = n font.sub = n font.lab = n |
Font-Code: 1=normal, 2=fett, 3=kursiv, 4=fett+kursiv, 5=Symbol |
family = ... | Name der Fontfamilie (z.B. courier, symbol, serif) |
cex = a cex.axis = a cex.lab = a cex.main = a cex.sub = a |
Vergrößerungsfaktor (>1) bzw. Verkleinerungsfaktor
(<1) für Text, bzw. Tickmark-Labels Achsenbeschriftungen Titel Untertitel |
adj = a | Ausrichtung von Text: 0=links, 0.5=zentriert, 1=rechts |
ann = T/F | Ausgabe von Titel und Achsenbeschriftungen |
crt = a | Winkel für Rotation einzelner (character-) Zeichen |
srt = a | Winkel für Rotation eines Textes |
Achsen | |
xaxt = ... yaxt = ... |
Typ der Achse, z.B. "n" für Unterdrückung der Achse, "s" für normal |
xlog = F/T ylog = F/T |
Wahl einer logarithmischen Achse |
axis(a,at=..,labels=...) | Zeichnen einer Achse: 1=unten, 2=links, 3=oben, 4=rechts, mit Tickmarks (at) |
box() | Zeichnen eines Rahmens |
xaxp = c(x1, x2, nx) yaxp = c(y1, n2, ny) |
Min und Max für Tickmarks und Anzahl der Intervalle |
xaxs = ... yaxs = ... |
Art der Intervallberechnung für die Tickmarks: "r" (regular), "i" (internal) |
lab = c(nx, ny, len) | Anzahl der Tickmarks (Labels) auf den Achsen (nx, ny) bzw.
Anzahl Zeichen für Beschriftung der Tickmarks |
las = ... | Ausrichtung der Tickmark (Label)-Beschriftung: 0=parallel zur Achse, 1=horizontal, 2=senkrecht zur Achse, 3=vertikal |
tck = ... tcl = ... |
Steuerung der Länge der Tickmarks: >0 nach innen, <0 nach außen |
mfp = c(tit, lab, line) | Abstände für Achsentitel (tit), -labels (lab) und -linie (line) |
mgp = c(lab, tick, symb) | Abstände von der Achse für Label/Titel (lab), Tick mark label (tick) und Tick mark symbol (symb) |
Diverses | |
ask = T/F | Warten auf Benutzereingabe vor Ausgabe der Grafik |
xpd = T/NA | T: Plotergänzungen (wie Text) können nur innerhalb des
Plotrahmens eingefügt werden NA: keine Einschränkungen |
par("usr") | Ausgabe von x1,x2,y1,y2: Koordinaten des verfügbaren Plotbereichs |
(gültig für alle Funktionen, die Grafiken erstellen,
eine
Auswahl)
add = T/F | Überlagern der Grafik mit vorheriger Grafik (nur bei wenigen Funktionen anwendbar) |
type = "c" | Art der Plotasusgabe: l=Linien, p=Punkte, b=Linien+Punkte, n=keine (nur Achsen), o=Überlagerung, h=vertikale Verbindungen zur x-Achse |
axes = T/F | Ausgabe der Achsen unterdrücken |
xlab = "..." ylab = "..." |
Achsenbeschriftungen |
log = "x" , "y" , "xy" | logarithmische Skala für x-, y- bzw. x- und y-Achse |
xlim = c(Anfangswert, Endwert) ylim = c(Anfangswert, Endwert) |
Beschränkung des Wertebereichs für die Achsen |
main = "...." sub = "...." |
Titel (über der Grafik) bzw. Untertitel (unter der x-Achsenbeschriftung) |
Die Farben können über den Parameter col=... spezifiziert werden:
S-Plus: Werte 0-15 für 16 verschiedene Farben (kann Geräte-abhängig sein).
R: 1=schwarz, 2=rot, 3=grün, 4=blau, 5=türkis, 6=magenta,
7=gelb, 8=grau
oder wie in HTML: "#RRGGBB" mit R/G/B-Anteil in hexadezimaler
Schreibweise (0,1,...,E,F)
"Name" , z.B. "green", "lightred", "darkblue",
"yellow", "grey"
gray.colors(n,start=...,end=...) Codes für n Graustufen zwischen 0<=anf < end<1
(eine Auswahl)
plot(x-Vektor, y-Vektor) | x-y-Punktewolke |
plot(y-Vektor) | Zeitreihenverlauf (x=Index) |
plot(x-Faktor) | Barcharts |
plot(x-Faktor, y-Vektor) | gruppierte Boxplots |
plot(DataFrame) | Matrix von Punktewolken (wie pairs( ) ) |
plot(~ x1 + x2 + ...) | Matrix von Punktewolken der Variablen x1, x2,... |
plot(y ~ x1 + x2 + ...) | Matrix von Punktewolken von y mit Variablen x1, x2,.. |
plot(agnes(DataFrame)) | Dendrogramm (nur SPlus) |
plot(lm(...)) | diagnostische Plots zu linearen Modellen |
plot(density(x-Vektor)) | Dichtefunktion |
barplot(table(x-Vektor)) barplot(table(x-Vektor, y-Vektor)) |
1-dim. Barcharts (Balkendiagramm) 2-dim. Barcharts (Balkendiagramm) |
pie(table(x-Vektor)) | Piecharts (Kreisdiagramm) |
boxplot(x-Vektor) boxplot(x1-Vektor, x2-Vektor,...) boxplot(x1-Vektor ~ x2-Faktor,...) |
Boxplot multiple Boxplots Boxplots für Gruppen |
hist(x-Vektor) hist(x-Faktor) |
Histogramm 1-dim. Barcharts (Balkendiagramm) |
qqnorm(x-Vektor) qqline(x-Vekktor) qqplot(x-Vektor, y-Vektor) |
Quantile-Quantile-Plot zur Prüfung auf
Normalverteilung Diagonale zum QQ-Plot Quantile-Quantile-Plot zum Vergleich von Variablen |
pairs(DataFrame) | Matrix von Punktewolken |
brush(DataFrame) | Matrix von Punktewolken mit Spin und interaktiven Funktionen |
symbols(x-Vektor, y-Vektor, circles = z-Vektor squares = z-Vektor stars = z-Vektor boxplots = z-Vektor ) |
x-y-Punktewolke, bei der die Punkte eines der ausgewählten Symbole sind, deren Größe entsprechend der z-Varibalen gewählt wird. |
coplot( y-Vektor ~ x-Vektor | z-Vektor) | Conditioning Plot: x-y-Plot für Bereiche einer Variablen
z, entweder für die Werte von z (wenn z factor) oder es werden für z überlappende Intervalle gebildet |
cdplot( y-Faktor ~ x-Vektor ) spineplot( y-Faktor ~ x-Vektor ) |
Conditional Density Plot: Dichte (cdplot) bzw. Histogramm (spineplot) von x für die Stufen von y |
dotchart (Vektor) stripchart (Vektor) |
Plot der Werte mit der Fallnummer als y-Achse |
matplot( x-Vektor, y-Vektor,...) | x-y-Punktewolke mit Kennzeichnung einer Variablen z |
sunflowerplot( x-Vektor, y-Vektor,...) | Sunflower Scatter Plot (x-y-Punktewolke) |
interaction.plot( x1-Faktor, x1-Faktor, y-Vektor,...) | Interaktions-Plot (Varianzanalyse): Mittelwertverlauf von y für Gruppierungsfaktoren x1 (und x2) |
faces(DataFrame) | Chernoffs Faces zur Darstellung von Objekten bei multivariaten Daten (nur S-Plus) |
stars(DataFrame) | Sterne zur Darstellung von Objekten bei multivariaten Daten |
contour( ) | 3-dimensionale Plots |
persp( ) | 3-dimensionale Plots |
image( ) | Image Plots |
curve(Funktion(x), x1,x2) | Zeichnen einer Funktion im x-Bereich (x1,x2) |
parcoord(DataFrame)
(R) parallel(DataFrame) (SPlus) |
Parallel-Koordinaten-Plot (zur Darstellung mehrerer gleich skalierter Variablen) (in R/MASS) |
(R-Paket "lattice")
Die Gruppenvariablen hinter dem | müssen entweder vom Typ
factor sein oder es können metrische Variablen mit
equal.count oder shingle (s.u.) in Intervalle eingeteilt
werden. Sie werden durch * miteinander verbunden.
Bei allen Plot-Funktionen
sollte data=Dataframe angegeben werden.
xyplot( y ~ x |
Gruppenvariablen) xyplot( y1+y2 ~ x | Gruppenvariablen) |
Conditioning Plot: x-y-Plot für Wertekombinationen der Gruppenvariablen |
cloud( y ~ x1*x2 | Gruppenvariablen) | Conditioning Plot: x-y-z Plot für Wertekombinationen der Gruppenvariablen |
bwplot(y ~ x-Faktor | Gruppenvariablen) | Boxplots für Wertekombinationen der Gruppenvariablen |
barchart(x1-Vektor ~ x2-Faktor | Gruppenvariablen) | Barcharts für Wertekombinationen der Gruppenvariablen |
histogram(~ y | Gruppenvariablen) | Histogramme von y für Wertekombinationen der Gruppenvariablen |
densityplot(~ y | Gruppenvariablen) | Verteilungsdichten von y für Wertekombinationen der Gruppenvariablen |
stripplot( y ~ x-Vektor| Gruppenvariablen
) dotplot( y-Vektor ~ x-Vektor| Gruppenvariablen ) |
Plot der Werte von y für die Werte von x |
levelplot( y ~ x1*x2| Gruppenvariablen
) contourplot( y ~ x1*x2| Gruppenvariablen ) |
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parallel(Dataframe) splom(Dataframe) |
Linienplot aller Variablen pro Fall Matrix aller x-y-Plots |
Bildung von Intervallen
equal.count( Vektor, Intervallzahl, overlap=Anteil ) | Einteilung in Intervalle |
shingle( Vektor, matrix(c(n Wertepaare), ncol=2,byrow=T) | Einteilung in n Intervalle mit vorgegebenen Intervallgrenzen |
Ausgewählte Parameter für Trellisgrafiken
between=list(x=...,y=...) | Abstand zwischen den Panels (x: Spaltenabstand, y: Zeilenabstand) |
par.strip.text=list(cex=...) | Schriftgröße in Panels |
par.settings=list(axis.text=list(cex=...)) | Schriftgröße für Achsenbeschriftungen |
par.settings=list(strip.background=list(col=...)) | Farbe für Panel-Überschriften |
layout=c(Spaltenzahl, Zeilenzahl) | Spalten- bzw. Zeilenzahl der Panels |
aspect=... | aspect ratio (Verhältnis y/x-Achse) |
auto.key=T | Erzeugung einer elementaren Legende |
trellis.par.get() trellis.par.get("Parametername") |
Anzeigen aller Trellis-Parameter Anzeigen eines Trellis-Parameters |
trellis.par.set("Parametername", list(keyword1=Wert,...)) | permanente Veränderung eines Trellis-Parameters |
plot.ts(y ) | Darstellung des Zeitreihenverlaufs |
monthplot(y ) | Darstellung der Saisonkomponente |
cpgram(y ) | Plot Cumulative Periodogram |
acf(y, lag.max=...) pacf(y, lag.max=... ) |
(partielle) Autokorrelationsfunktion |
ccf(x,y, lag.max=...) | Kreuzkorrelationsfunktion |
abline (a, b)) | Gerade mit y-Schnittpunkt a und Steigung b |
abline (lsfit(x-Vektor, y-Vektor)) | Regressionsgerade y = a + bx |
abline (h=c(y1, y2,...)) | Parallelen zur x-Achse |
abline (v=c(x1, x2,...)) | Parallelen zur x-Achse |
points ( x, y , pch=...) points ( x-Vektor, y-Vektor , pch=...) |
Zeichnen eines Punktes bzw. einer Punktfolge |
lines ( x-Vektor, y-Vektor , lty=...) | Zeichnen von Linien bzw. eines Polygonzugs |
text ( x, y , "...") text ( x-Vektor, y-Vektor, Char.Vektor) |
Schreiben von Text bzw. einer Textfolge |
text ( x-Vektor, y-Vektor, row.names(Dataframe) ) |
Beschriftung der x-y-Punktewolke mit der Fallkennung |
title (main="...", sub="...") | Titel (über der Grafik) bzw. Untertitel (unter der x-Achsenbeschriftung) |
legend (x, y, Char.Vektor) | Schreiben einer Legende |
axis (1,...) axis (2,...) |
Zeichnen einer x- bzw. y-Achse |
mtext ("...", side=..., line=...) | Schreiben einer Achsenbeschriftung (side=Achse, line=Abstand) |
identify (x-Vektor, y-Vektor) identify (x-Vektor, y-Vektor, labels=row.names(Dataframe) ) |
Identifizierung und Beschriftung von Punkten der x-y-Punktewolke mit der Fallnummer bzw. Fallkennzeichnung, nach Klicks mit der Maus (Ende mit der rechten Maustaste) |
locator(n) z.B. text ( locator(1), "...") |
Ausgabe der Koordinaten von n Punkten, die mit der Maus im
Koordinatenkreuz ausgewählt wurden z.B. Schreiben eines Textes an eine Stelle, die mit Maus ausgewählt wird |
stamp() | Schreiben von Datum und Uhrzeit (rechts unten) |