Wissenschaftler*innen des von der schwedischen Universität Örebro ausgegründeten Start-ups QT-PIE haben zusammen mit Professorin Dr. Maike Schindler vom Department Heilpädagogik und Rehabilitation der Universität zu Köln sowie dem Robotiker und Informatiker Professor Dr. Achim Lilienthal von der Technischen Universität München ein System entwickelt, das beim Autofahren das Fahrverhalten bewertet und für Fahrtraining und Führerscheinprüfung genutzt werden kann. Das amerikanische Time Magazine hat die Erfindung des Start-up QT-PIE in seine kürzlich veröffentlichte Liste der „Best Inventions 2025“ aufgenommen, da sie wesentlich dazu beitragen kann, die Fahrsicherheit zu erhöhen.
Das System basiert auf Künstlicher Intelligenz (KI) und nutzt für die Analyse der Fahrweise ein handelsübliches Smartphone, das auf dem Armaturenbrett im Auto angebracht ist. Die Kamera des Smartphones erfasst die Blickbewegungen der Fahrerin oder des Fahrers, das Fahrverhalten sowie die Verkehrssituation und bewertet auf der Basis dieser Daten die Fahrsicherheit. „Bei der Entwicklung des Systems waren meine Erfahrungen, die ich beim Einsatz der Eyetracking-Technologie im Bildungsbereich gewinnen konnte, sehr hilfreich“, sagt Maike Schindler, die zusammen mit Achim Lilienthal auch das KI-basierte Lernsystem KI-ALF entwickelt hat, das mithilfe einer Webcam Lernschwierigkeiten in Mathematik erkennt.
Das vom Start-up QT-PIE entwickelte System ermöglicht eine autonome und objektive Fahrprüfung ohne Fahrlehrer und Prüfer. Der Einsatz des Systems kann zentral von der Fahrschule aus überwacht werden. Anders als bei einer herkömmlichen kurzen Fahrprüfung kann das Fahrverhalten mit diesem System über einen längeren Zeitraum beobachtet und so die Fahrsicherheit viel genauer beurteilt werden. Das System wurde in einer achtzehnmonatigen Pilotphase im US-Bundesstaat Virginia erfolgreich getestet und soll dort Anfang 2026 zunächst in zehn Prüfzentren (DMV) dauerhaft eingesetzt werden und ab 2027 dann im gesamten Staat Virginia.
Wird das System zum autonomen Fahrtraining eingesetzt, kann es den Fahrschüler*innen eine Rückmeldung zu ihrer Fahrweise geben. Die Rückmeldung kann von der Smartphone-App in Form von Fahrberichten, Punktwertungen oder Videosequenzen erfolgen.
Das Start-up QT-PIE wurde 2023 von Ravi Chadalavada, damals Doktorand an der Universität Örebro, zusammen mit einem Team bestehend aus Professor Achim Lilienthal, Professorin Maike Schindler, Dozent Henrik Andreasson (Örebro) und Sai Krishna (Örebro) gegründet – renommierten Forscher*innen auf den Gebieten Robotik, KI, Computer Vision und Eyetracking.
Inhaltlicher Kontakt:
Professorin Dr. Maike Schindler
Department Heilpädagogik und Rehabilitation
+49 221 470 76726
maike.schindler@uni-koeln.de
Presse und Kommunikation:
Mathias Martin
+49 221 470 1705
m.martin@verw.uni-koeln.de
Weitere Informationen:
https://qtpie.eu/
https://time.com/collections/best-inventions-2025/7318544/qtpie-automated-road-test-system-arts/