Programm
Das Programm im PDF-Format finden Sie auf Sciebo.
UZK KOMPETENZTAGE
KI in der Hochschulbildung
Vom 2. bis 4. Februar laden das Prorektorat Lehre und Studium und das ITCC zu den UzK Kompetenztagen „KI in der Hochschulbildung“ ein.
Die Transformation durch die (generative) Künstliche Intelligenz (KI) geht ans Mark der Kernaufgaben der Universität: neue Erkenntnisse, Wissen und Bildung zu erzeugen und zu vermitteln. (Generative) KI verändert massiv, wie wir lehren, lernen und uns bilden (werden). Dabei stehen bereits eine Vielzahl an Perspektiven und Ansätzen (Busse und Kleiber 2025) zur Verfügung sowie z. B. auch zahlreiche Versuche, sogenannte KI-Kompetenzen zu ordnen und zu systematisieren. In jedem Fall kann die Dringlichkeit, sich nun in allen Wissensbereichen weiter mit den epistemischen, ethischen, didaktisch-pädagogischen Konsequenzen der KI-Transformationen auseinanderzusetzen, nicht genug betont werden.
Vor diesem Hintergrund wollen wir im Rahmen der UzK-Kompetenztage "KI in der Hochschulbildung" die derzeit laufenden KI-Planungen und KI-Entwicklungen in Ihren Disziplinen, Fächern und Domänen in Studium, Lehre und Lernen sowie auch inter- und transdisziplinären Projekten unterstützen, initiieren und fördern.
Anmeldung
Melden Sie sich über ILIAS | EduLabs zur Teilnahme (hochschulintern) an.
Programm
Montag, 02. Februar 2026
| Uhrzeit | Programmpunkt |
|---|---|
| 09:30 Uhr | Willkommen und Einführung Prof.‘ Dr.‘ Beatrix Busse |
| 10:00 Uhr | Keynote Eine neue Epoche. KI als Gamechanger! Claudia Nemat |
| 11:00 – 11:30 Uhr | Kaffeepause |
| 11:30 Uhr | Skalierbare souveräne KI-Infrastruktur als Verbundaufgabe Prof. Dr.-Ing. Stefan Wesner |
| 12:30 – 13:30 Uhr | Mittagspause |
| 13:30 Uhr | Much ado about AI – Introduction to (Generative) AI in Higher Education Prof.’ Dr.’ Beatrix Busse, Ingo Kleiber |
| 15:00 Uhr | Zukunftsrelevante Kompetenzen erschließen. Handlungsfähigkeit im Zeitalter der KI Kathrin Andree, Lena Apfel |
Dienstag, 03. Februar 2026
| Uhrzeit | Programmpunkt |
|---|---|
| 09:00 Uhr | Skalierbare souveräne KI-Infrastruktur als Verbundaufgabe Prof. Dr.-Ing. Stefan Wesner |
| 09:00 – 09:30 Uhr | Rechtliche Rahmenbedingungen zum Einsatz von KI in der Lehre Christine Kirsch & Kathrin Kölle |
| 09:30 – 10:00 Uhr | Zulässigkeit der Verwendung von KI in Prüfungen Christine Kirsch & Kathrin Kölle |
| 10:00 Uhr | Best Practices zu KI in der Hochschullehre |
Damit wir KI unsere Prozesse sinnvoll unterstützen kann müssen wir erst einmal selbst verstehen, welchen Sinn unsere Prozesse eigentlich haben Prof. Dr. André Bresges Förderung von Digitalitäts- und KI-Kompetenzen angehender Lehrkräfte im „DaZ-Modul“ der Universität zu Köln Cedric Lawida Warum Künstliche Intelligenz kein Han erzeugen kann – Haegeum, verkörperte Praxis und die Grenzen algorithmischer Kreativität Dr. Yookyung Nho-von Blumröder SongwrAIting. Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI/AI) beim Songwriting im Musikunterricht Veronika Phung & Katharina Reich | |
| 10:00 Uhr | What is ‘independent academic work’? Students’ and teachers’ views on AI use in academia Dr. Esther Odilia Breuer AI with Corporates Dr. Dadhichi Parektar Beyond the Browser: Using AI with Confidence Robert Hadfield |
| 11:30 Uhr | KI und Kompetenzorientierung: Was verändert sich, was nicht? Dr. Ursula Gießmann |
| 11:30 Uhr | AI-Chat in ILIAS: Potenziale für Lehre und Lernen Nicole Adam & Nadimo Staszak |
| 12:30 – 13:30 Uhr | Mittagspause |
| 13:30 Uhr | Nebenfach “KI und Data Science” im Masterstudiengang Mathematik Prof. Dr. Axel Klawonn |
| 15:00 Uhr | Viel Lärm um KI – Einführung in (generative) KI in der Hochschulbildung Prof.‘ Dr.‘ Beatrix Busse, Ingo Kleiber |
Mittwoch, 04. Februar 2026
| Uhrzeit | Programmpunkt |
|---|---|
| 09:00 Uhr | KI und wissenschaftliches Arbeiten in der Lehre thematisieren - entfällt - Dr. Miriam Gertzen |
AI-Chat in ILIAS: Potenziale für Lehre und Lernen Nicole Adam & Nadimo Staszak | |
| 10:00 Uhr | Best Practices zu KI in der Hochschullehre |
Zwischen Unterstützung und Fehlleitung: KI-Kompetenz im wissenschaftlichen Arbeiten Philipp Schmeling Code review strategies in AI-assisted programming for linguistics research and teaching projects Job Schepens Einige Gedanken zur Vereinbarkeit der Integration generativer KI in die Lehre mit den Qualitätskriterien Lehre und Studium der UzK Eva Scheel-Huber, Institut für Linguistik & Elen Le Foll, Romanisches Seminar / Data Center for the Humanities | |
| 10:00 Uhr | KI-Qualifizierungskonzept Lehrkräftebildung Meggi Wiesmann KI im naturwissenschaftlichen Unterricht – Ein Seminarkonzept zur Förderung KI-gestützter Lehrkompetenz Cilia Rücker Can AI help teachers? Experimental evidence on the effects of AI use and AI training on teaching preparation Philipp Appel |
| 10:00 Uhr | Lehre im Dialog: KI in Studium und Prüfung Department Heilpädagogik und Rehabilitation |
| 11:30 Uhr | Skalierbare souveräne KI-Infrastruktur als Verbundaufgabe Prof. Dr.-Ing. Stefan Wesner |
11:30 – 12:00 Uhr
| Rechtliche Rahmenbedingungen zum Einsatz von KI in der Lehre Christine Kirsch & Kathrin Kölle |
| 12:00 – 12:30 Uhr | Zulässigkeit der Verwendung von KI in Prüfungen Christine Kirsch & Kathrin Kölle |
| 14:00 Uhr | Abschlussveranstaltung Prof.‘ Dr.‘ Beatrix Busse |
Bildnachweis
Quelle Header-Grafik: Bild erstellt mithilfe Künstlicher Intelligenz (OpenAI, ChatGPT 5.2)